目的分析丙型肝炎(丙肝)病毒（HCV）免疫球蛋白G（IgG）抗体阳性者中确诊HCV的高危因素，同时建立列线图（nomogram）预测模型，为基层医疗机构丙肝的临床诊断和转诊决策提供依据。方法回顾性收集2022年1月—2023年10月住院筛查患者中同时进行HCV\|RNA、HCVIgG抗体、肝功能和血常规检测HCVIgG 抗体阳性者的人口学特征及丙肝相关各项指标。采用logistic回归分析HCVIgG抗体阳性者确诊丙肝的高危因素，并构建nomogram模型，分别采用一致性系数和校准曲线评估模型的预测性能和符合度。结果394例HCVIgG抗体阳性者中，HCVRNA阳性率为30.2%。多因素logistic分析显示，在HCVIgG抗体阳性的人群中，HCVIgG≥5.0 S/CO、天冬氨酸氨基转移酶（AST）＞35 U/L和有肝炎相关临床症状为HCVRNA阳性的独立危险因素，其OR值分别为233.926（95%CI：31.814~1 720.046）、4.079（95%CI：2.105~7.904）和5.295（95%CI：1.505~18.634）。用于预测HCVRNA阳性的nomogram模型准确度为0.923，灵敏度为99.2%，特异度为74.5%。结论基于HCVIgG抗体、AST和肝炎相关临床症状的nomogram模型具有高准确度，可用于指导临床医生判断HCVIgG抗体阳性者确诊HCV感染的风险。